Основные распределения
Несколько распределений встречаются так часто, что получили имена и готовые формулы для математического ожидания и дисперсии. Дискретные — биномиальное и геометрическое; непрерывные — равномерное, показательное и нормальное.
| Распределение | Что описывает | \(E(X)\) | \(D(X)\) |
|---|---|---|---|
| Биномиальное \(B(n; p)\) | число успехов в \(n\) испытаниях Бернулли | \(np\) | \(npq\) |
| Геометрическое | номер испытания, на котором произошёл первый успех | \(\dfrac1p\) | \(\dfrac{q}{p^2}\) |
| Равномерное на \([a; b]\) | случайная точка отрезка | \(\dfrac{a + b}{2}\) | \(\dfrac{(b - a)^2}{12}\) |
| Показательное с параметром \(\lambda\) | время ожидания события | \(\dfrac1\lambda\) | \(\dfrac{1}{\lambda^2}\) |
| Нормальное \(N(\mu; \sigma)\) | суммарное действие многих малых факторов | \(\mu\) | \(\sigma^2\) |
Как это работает. Рост взрослых мужчин распределён нормально со средним 176 см и стандартным отклонением 7 см. Найдём долю мужчин ростом от 169 до 183 см и долю выше 190 см.
- Промежуток \([169; 183]\) — это \(\mu \pm \sigma\): около 68 %.
- Выше 190 см — это больше \(\mu + 2\sigma\). Вне \(\mu \pm 2\sigma\) лежит около 5 %, по симметрии справа — половина: около 2,5 %.
- Ответ: примерно 68 %; примерно 2,5 %.
Ещё пример. Монету бросают 100 раз. Найдите математическое ожидание и стандартное отклонение числа орлов. Автобус приходит в случайный момент между 10:00 и 10:20; какова вероятность ждать не более 5 минут, если пассажир пришёл в 10:00?
Решение. Биномиальное: \(E = 100 \cdot 0{,}5 = 50\), \(D = 100 \cdot 0{,}5 \cdot 0{,}5 = 25\), \(\sigma = 5\). Равномерное на \([0; 20]\): \(P = \dfrac{5}{20} = 0{,}25\). Ответ: 50 и 5; 0,25.
Закрепите теорию: 12 заданий с проверкой и подсказками, урок зачитывается от 70 %.
Пройти урок arrow_forward